{"id":12522,"date":"2016-11-27T07:47:44","date_gmt":"2016-11-27T06:47:44","guid":{"rendered":"http:\/\/miradordeatarfe.es\/?p=12522"},"modified":"2016-11-22T16:52:43","modified_gmt":"2016-11-22T15:52:43","slug":"las-farmaceuticas-impiden-el-desarrollo-de-nuevas-terapias-contra-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miradordeatarfe.es\/?p=12522","title":{"rendered":"\u201cLas farmac\u00e9uticas impiden el desarrollo de nuevas terapias contra el c\u00e1ncer\u201d"},"content":{"rendered":"
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El padre de la bioinform\u00e1tica explica c\u00f3mo la computaci\u00f3n puede ayudar a comprender la complejidad de cada tumor y buscar tratamientos especializados<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00a0FOTO: Chris Sander, antes de la entrevista \u00c1lvaro Garcia<\/span> <\/span><\/div>\n
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Los grandes proyectos de secuenciaci\u00f3n del genoma del c\u00e1ncer<\/strong> iniciados hace una d\u00e9cada han demostrado que cada tipo de tumor es tan diferente de otro a nivel gen\u00e9tico y molecular que parecen enfermedades distintas. Esa heterogeneidad tambi\u00e9n se da dentro de cada paciente, una c\u00e9lula de un tumor puede ser muy distinta de la de al lado. Y toda esta variabilidad gen\u00e9tica puede explicar por qu\u00e9 unas personas (y c\u00e9lulas) responden a los tratamientos oncol\u00f3gicos y otras no.<\/p>\n

\u201cCon tanta complejidad, s\u00f3lo utilizando ordenadores se podr\u00e1 resolver el problema\u201d, explica F\u00e1tima Al-Shahrour, investigadora del Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO<\/strong>). Al-Shahrour es especialista en bioinform\u00e1tica, una disciplina en expansi\u00f3n que mezcla el poder de c\u00e1lculo de los ordenadores actuales con herramientas prestadas de las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica para analizar la inmensidad del Big Data gen\u00e9tico del c\u00e1ncer. Al-Shahrour ha sido una de las organizadoras de un congreso internacional del CNIO y La Fundaci\u00f3n La Caixa que se ha centrado en c\u00f3mo entender y combatir la heterogeneidad del c\u00e1ncer gracias a la bioinform\u00e1tica.<\/p>\n

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Tenemos que encontrar la forma de hacer ensayos cl\u00ednicos alternativos, financiados con dinero p\u00fablico<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

Chris Sander, uno de los padres de esta disciplina, ha sido la estrella del congreso. Es investigador del Instituto de C\u00e1ncer Dana-Farber de Boston (EEUU) y uno de los l\u00edderes del Atlas del Genoma del C\u00e1ncer,<\/strong> un consorcio estadounidense que ha estudiado las variaciones gen\u00f3micas de 30 tipos de tumores en 20.000 personas. \u201cEsta base de datos nos abre ahora la visi\u00f3n a los detalles microsc\u00f3picos de lo que sucede cuando hay un c\u00e1ncer\u201d, resalta Sander. F\u00edsico te\u00f3rico, se pas\u00f3 a la biomedicina hace m\u00e1s de cuatro d\u00e9cadas. Sander ha dearrollado algortimos capaces de resolver problemas de biolog\u00eda que se le resist\u00edan a los mayores superordenadores del mundo y creado unidades de bioinform\u00e1tica en el Laboratorio Europeo de Biolog\u00eda Molecular y el Centro de C\u00e1ncer Memorial Sloan-Kettering de Nueva York. En esta entrevista explica c\u00f3mo la bioinform\u00e1tica puede ayudar a encontrar nuevas terapias combinadas m\u00e1s efectivas y asequibles.<\/p>\n

Pregunta.<\/strong> \u00bfQu\u00e9 le dir\u00eda a una persona con c\u00e1ncer sobre c\u00f3mo la bioinform\u00e1tica puede mejorar los tratamientos?<\/p>\n

Respuesta.<\/strong> Por ejemplo, hemos demostrado que hay tumores cerebrales que parecen muy similares, pero cuando los analizas desde el punto de vista molecular y gen\u00e9tico resulta que cada persona tiene un tumor diferente. Es la heterogeneidad del c\u00e1ncer, lo que implica que cada uno necesitar\u00e1 una terapia diferente. Nosotros podemos relacionar el paisaje complejo de cada tumor y el n\u00famero de drogas disponibles para encontrar la combinaci\u00f3n correcta. Inicialmente lo vamos a estudiar en ensayos cl\u00ednicos con pacientes y despu\u00e9s comenzar\u00e1 a hacerse en los hospitales, como terapia.<\/p>\n

P.<\/strong> Usted defiende que los pacientes tambi\u00e9n pueden tener un papel m\u00e1s activo en la lucha contra el c\u00e1ncer<\/p>\n

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Mi petici\u00f3n a los pacientes es que que dejen captar su informaci\u00f3n de salud a trav\u00e9s de sus tel\u00e9fonos inteligentes<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

R.<\/strong> S\u00ed. Por ahora el poder de la gen\u00f3mica en el c\u00e1ncer son los m\u00e1s de 60.000 tumores analizados a nivel de gen\u00e9tica molecular. Esa es la monta\u00f1a de datos que tenemos. Lo que nos falta es una informaci\u00f3n equiparable sobre personas. Esa informaci\u00f3n est\u00e1 bloqueada en los hospitales y es incompleta. Tenemos que trabajar para estructurarla bien, publicarla y compartirla, de forma que podamos pasar de una monta\u00f1a de datos gen\u00e9ticos a otra de datos de salud personales, historias m\u00e9dicas, estilos de vida, etc. Mi petici\u00f3n a los pacientes es que trabajen con la comunidad de ingenieros inform\u00e1ticos, los geeks<\/em>, y que les dejen captar su informaci\u00f3n de salud a trav\u00e9s de sus tel\u00e9fonos inteligentes, de forma que podamos obtener esa informaci\u00f3n directamente de ellos. Esto ya est\u00e1 pasando, hay programas pilotos en marcha.<\/p>\n

P.<\/strong> \u00bfDebe la gente preocuparse porque se expongan sus datos de salud?<\/p>\n

R.<\/strong> Deber\u00edamos crear un derecho constitucional de cada persona a la propiedad sobre su informaci\u00f3n gen\u00f3mica y de salud. Una vez tengas ese derecho podr\u00e1s guardarte los datos solo para ti o compartirlos. Hay gente con un c\u00e1ncer muy agresivo que quiere compartir sus datos mientras est\u00e9n vivos porque esperan ayudar a otras personas conectadas, igual que en Facebook. Si conseguimos proteger ese derecho, creamos la libertad de compartir informaci\u00f3n. Y si lo hacemos bien, tendremos una base de datos extremadamente poderosa. Podremos multiplicar por 10 o por 100 los beneficios que ya permite la bioinform\u00e1tica en el tratamiento de tumores.<\/p>\n

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A Trump le llamo basura [dump]<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

P.<\/strong> \u00bfLos ordenadores tambi\u00e9n pueden encontrar nuevos usos a f\u00e1rmacos ya existentes?<\/p>\n

R.<\/strong> S\u00ed. Especialmente con las llamadas terapias combinadas, cuando usas varias drogas juntas para combatir tumores que son resistentes a un f\u00e1rmaco. Una derivada de esto es que puedes evitar usar los f\u00e1rmacos m\u00e1s caros, de digamos unos 200.000 euros, y sustituirlos por una combinaci\u00f3n de otros ya aprobados mucho m\u00e1s baratos. Este reposicionamiento ofrece una enorme oportunidad. Pero las grandes farmac\u00e9uticas se oponen. Han hecho grandes contribuciones para curar el c\u00e1ncer, pero no est\u00e1n interesadas en hacer ensayos cl\u00ednicos si no tienen la oportunidad de sacar un mont\u00f3n de dinero. Si una combinaci\u00f3n contiene un medicamento barato, las grandes farmac\u00e9uticas no har\u00e1n el ensayo porque no aumentar\u00e1 sus beneficios. Por eso tenemos que encontrar la forma de hacer ensayos cl\u00ednicos alternativos, financiados con dinero p\u00fablico. Es un problema social y pol\u00edtico, pero hay la oportunidad de aportar un enorme beneficio a los pacientes con c\u00e1ncer si hacemos ensayos p\u00fablicos, por ejemplo sobre tumores muy especializados que no les interesan a las grandes compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n

P.<\/strong> \u00bfAs\u00ed que las grandes farmac\u00e9uticas se oponen al desarrollo de nuevos tratamientos?<\/p>\n

R.<\/strong> S\u00ed. Est\u00e1n poniendo el foco en una secci\u00f3n demasiado peque\u00f1a, debemos ampliar las miras.<\/p>\n

P.<\/strong> \u00bfCu\u00e1ndo llegar\u00e1n las terapias mejoradas gracias a la bioinform\u00e1tica?<\/p>\n

R.<\/strong> Ya. Es parte del sistema global de desarrollo de nuevas terapias. Por ejemplo, considera el melanoma, una enfermedad mort\u00edfera y muy r\u00e1pida. Los nuevos ensayos cl\u00ednicos de inmunoterapia<\/a> han tenido una tasa de \u00e9xito de entre el 40% y el 50% dos a\u00f1os despu\u00e9s del tratamiento, es decir, hay gente que potencialmente se ha curado o al menos no se morir\u00e1 de melanoma. Es un logro rompedor. No se desprende directamente de la bioinform\u00e1tica, pero esta est\u00e1 ayudando a mejorar los resultados relacionando los tratamientos con el perfil gen\u00e9tico de la gente y mostrando qui\u00e9n puede responder mejor.<\/p>\n

P.<\/strong> \u00bfC\u00f3mo cree que afectar\u00e1 la victoria de Donald Trump a la ciencia en EE UU?<\/p>\n

R.<\/strong> Yo le llamo basura [dump<\/em>, en ingl\u00e9s], por razones obvias. Hace 77 a\u00f1os ya vimos d\u00f3nde llevan ciertos movimientos pol\u00edticos. Creo que ese es el mayor riesgo. Alguno de los pol\u00edticos que han ganado las elecciones han negado la base cient\u00edfica del cambio clim\u00e1tico, incluso en sus filas cuestionan la evoluci\u00f3n. Si esa enemistad a la ciencia se traduce en recortes, habr\u00e1 un problema en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer. Como cient\u00edficos debemos alzar al voz para que no haya un nuevo movimiento anticient\u00edfico.<\/p>\n

P.<\/strong> \u00bfLa medicina personalizada podr\u00eda incrementar la desigualdad en algo tan importante como la salud?<\/p>\n

R.<\/strong> Hay un problema sin resolver. Si quisi\u00e9ramos reducir las muertes por c\u00e1ncer en el mundo con una sola acci\u00f3n, esa ser\u00eda una campa\u00f1a mundial contra el tabaco y a favor de cambios en la dieta y los h\u00e1bitos de vida. En una conferencia cient\u00edfica reciente en Singapur hubo una ponencia de Phillip Morris, una de las empresas del c\u00e1ncer, que aseguraban estar haciendo investigaci\u00f3n positiva en biolog\u00eda de sistemas. Cuando mir\u00e9 de qu\u00e9 se trataba, estaban desarrollando nuevos cigarrillos un poquito menos peligrosos \u00a1y los presentaban como si fuera ciencia! Como seres humanos estamos permitiendo que haya muertes por c\u00e1ncer totalmente innecesarias y deber\u00edamos pararlo. A no ser que solucionemos estos problemas sociales, la ciencia no podr\u00e1 cambiar las cosas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n