Una p\u00e1gina web dice a los usuarios la probabilidad de que sean perjudicados por la automatizaci\u00f3n<\/p>\n
Si es un pediatra, dentista o fot\u00f3grafo, es muy poco probable que un robot le quite el trabajo en el futuro. Los que se ganan la vida como cajeros, motoristas o contables s\u00ed est\u00e1n\u00a0condenados<\/em>: hay m\u00e1s de un 90% de probabilidad de que la automatizaci\u00f3n les obligue a cambiar de carrera, seg\u00fan la p\u00e1gina web\u00a0Will robots take my job?<\/em><\/a>. La p\u00e1gina fue creada en mayo por el programador Mubashar Iqbal y por el dise\u00f1ador gr\u00e1fico Dimitar Raykov, que leyeron una\u00a0investigaci\u00f3n de 2013 hecha por economistas de la Universidad de Oxford<\/strong>\u00a0sobre c\u00f3mo la\u00a0automatizaci\u00f3n afectar\u00e1 el mercado de trabajo\u00a0<\/strong>y decidieron hacer esa informaci\u00f3n m\u00e1s accesible al p\u00fablico general. La idea tard\u00f3 tres semanas en desarrollarse y en los primeros cinco d\u00edas de vida el sitio ya ten\u00eda m\u00e1s de cinco millones de visitas (actualmente suma m\u00e1s de seis millones).<\/p>\n Para saber si su puesto de trabajo corre peligro, el usuario tienen que escribir el nombre de su profesi\u00f3n y seleccionarla en una lista de trabajos relacionados. Si escribe\u00a0profesor<\/em>, le saldr\u00e1, por ejemplo,\u00a0cuidador de guarder\u00eda<\/em>\u00a0(un 15% de probabilidad de automatizaci\u00f3n). El sitio web tambi\u00e9n ofrece algunas estad\u00edsticas como el crecimiento proyectado de un determinado sector del mercado para los pr\u00f3ximos siete a\u00f1os y el salario medio anual del puesto de trabajo, as\u00ed como el n\u00famero de personas empleadas en determinado campo a partir de 2016.<\/p>\n Los creadores de la p\u00e1gina se preocuparon en presentar esos n\u00fameros de manera menos \u00abfr\u00eda y dura\u00bb y en construir una p\u00e1gina que fuese divertida, seg\u00fan cuentan en un correo electr\u00f3nico. Por ejemplo, cualquier trabajo con alta probabilidad de ser automatizado aparece con el mensaje \u00abEst\u00e1s condenado\u00bb. Iqbal y Raykov creen que ese abordaje es el responsable del \u00e9xito de la p\u00e1gina.\u00a0\u00abEsper\u00e1bamos\u00a0mucho tr\u00e1fico, pero no tanto. Yo personalmente pens\u00e9 que la idea se quedar\u00eda en nuestra burbuja de gente que trabaja con tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, pero lleg\u00f3 a\u00a0Reddit\u00a0<\/strong>y otros grandes sitios de nichos que no tienen nada en com\u00fan con el nuestro\u00bb, comenta Raykov.<\/p>\n Iqbal y Raykov sostienen que, aunque el estudio de la Universidad de Oxford en el que se basan utiliza una metodolog\u00eda \u00abbastante precisa\u00bb, los porcentajes no son 100% exactos. \u00abEn todas las predicciones siempre hay un margen de error y probablemente m\u00e1s con un tema como este, donde la industria y la tecnolog\u00eda evolucionan tan r\u00e1pidamente\u00bb, comentan.<\/p>\n