El 45 % de las tareas actuales son susceptibles de ser desempe\u00f1adas por m\u00e1quinas: hay cerca de mill\u00f3n y medio de robots industriales operando ya en el mundo; en el a\u00f1o 2030, los aut\u00f3matas habr\u00e1n ocupado tres de cada diez puestos de trabajo e impulsado un 14 % el PIB<\/p>\n
En mayo de 1997, el campe\u00f3n del mundo de ajedrez Garry Kasp\u00e1rov y el superordenador de IBM Deep Blue libraron en Nueva York una igualada y medi\u00e1tica partida que termin\u00f3 ganando la m\u00e1quina. Fue la primera vez en la historia que una inteligencia artificial se alz\u00f3 sobre el intelecto humano. Han pasado veinte a\u00f1os y hoy convivimos con este tipo de mentes, dise\u00f1adas, como el equipo que dobleg\u00f3 al ruso, para ser las mejores en tareas espec\u00edficas. Para hacer muy bien algo concreto. Si en lugar de peones y alfiles, el ajedrecista hubiese puesto sobre la mesa fichas de domin\u00f3, el sistema inform\u00e1tico no hubiese tenido nada que hacer. Solo sab\u00eda desenvolverse en un tablero de casillas negras y blancas.<\/p>\n
Esos softwares, programados para desempe\u00f1ar tareas determinadas y mec\u00e1nicas, son susceptibles de ocuparse hoy de hasta la mitad de las actividades que el ser humano realiza en sus puestos de trabajo -un estudio reciente de la consultora McKinsey sit\u00faa el porcentaje en el 45 %; el Banco Mundial, por encima del 60 %-. En ello est\u00e1n ya. Actualmente, la automatizaci\u00f3n de tareas es algo corriente en montaje y fabricaci\u00f3n, en transporte, log\u00edstica y en apoyo administrativo. Hay cerca de 1,5 millones de robots industriales operando en el mundo, seg\u00fan la International Federation of Robotics. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1 a corto plazo? \u00bfHasta qu\u00e9 punto est\u00e1n en peligro nuestras n\u00f3minas? \u00bfPodr\u00e1 un robot diagnosticar y tratar un c\u00e1ncer alg\u00fan d\u00eda, educar a nuestros hijos, redactar una emotiva cr\u00f3nica period\u00edstica tras un partido de f\u00fatbol?<\/p>\n
Vamos a los datos. Los prestigiosos economistas Daron Acemoglu, del MIT, y Pascual Restrepo, de Yale, que llevan a\u00f1os estudiando el fen\u00f3meno, estiman que por cada m\u00e1quina que se incorpora en un proceso productivo se destruyen seis puestos de trabajo. Desde PwC apuntan que, en el 2030, tres de cada diez sillas las ocupar\u00e1 una m\u00e1quina y que el PIB habr\u00e1 escalado un 14 % como consecuencia de la inteligencia artificial -la productividad ser\u00e1 mayor, tambi\u00e9n la fuerza laboral y, con productos y servicios de m\u00e1s calidad, personalizados incluso, el consumo aumentar\u00e1-. Afina m\u00e1s el Foro Econ\u00f3mico Mundial, que tasa en cinco millones los puestos que se habr\u00e1n perdido en el 2020 en favor de la IA.<\/p>\n
\u00abEl avance es fren\u00e9tico -se\u00f1ala Sen\u00e9n Barro Ameneiro, catedr\u00e1tico de Ciencias da Computaci\u00f3n e Intelixencia Artificial-. De hecho, la tecnolog\u00eda que existe a d\u00eda de hoy permitir\u00eda ir mucho m\u00e1s lejos en la automatizaci\u00f3n de tareas\u00bb. \u00bfQu\u00e9 la frena? \u00abMuchas razones -contin\u00faa-, como la relaci\u00f3n coste\/beneficio (el coste de los empleados del sector textil en muchos pa\u00edses es insultantemente bajo, por lo que no hay inter\u00e9s en mecanizar estas labores), los recelos \u00e9ticos o las cuestiones legales\u00bb. \u00abPodr\u00edamos automatizar por completo el vuelo de una aeronave, por ejemplo, pero seguramente chocar\u00eda con la desconfianza de los pasajeros y las aseguradoras\u00bb, ilustra el experto.<\/p>\n
No son, sin embargo, los empleos menos cualificados los que necesariamente se ver\u00e1n m\u00e1s afectados. \u00abLos que requieren de interacci\u00f3n con otras personas o que, a\u00fan siendo f\u00edsicos, son poco rutinarios, no van a ser f\u00e1ciles de mecanizar -avanza-. Por el contrario, las tareas desarrolladas por profesionales especializados, pero que est\u00e1n muy pautadas y son repetitivas, como el diagn\u00f3stico de im\u00e1genes m\u00e9dicas, pasar\u00e1n pronto a ser realizadas \u00edntegramente por m\u00e1quinas; es m\u00e1s, disponer de sistemas capaces de apoyar la labor humana puede hacer que personas con capacidades o habilidades menores que otras puedan superar a estas en el desempe\u00f1o de sus trabajos\u00bb. \u00bfPor ejemplo? \u00abUn empleado de banca no especialmente cualificado puede decidir la concesi\u00f3n de un cr\u00e9dito bancario asesorado por un sistema experto con mayor fiabilidad que un especialista en la materia\u00bb.<\/p>\n
La idea es que el robot y el trabajador convivan y cooperen, \u00abmejorando el primero las condiciones de trabajo del segundo y consiguiendo, entre ambos, un proceso m\u00e1s eficiente\u00bb, anota Carlos Abella, del Centro Tecnol\u00f3gico de Automoci\u00f3n de Galicia, implicado, junto al Grupo PSA, en el desarrollo de una planta piloto 4.0 que acaba de captar 50 millones p\u00fablicos y que permitir\u00e1 mantener 400 empleos y crear 80 nuevos. Porque la disrupci\u00f3n digital generar\u00e1 tambi\u00e9n nuevas oportunidades, pero \u00bfy los desahuciados del mercado laboral? El Foro Econ\u00f3mico Mundial ya lo tiene claro: la renta b\u00e1sica universal.<\/p>\n
Dos son los sectores que concentran los proyectos m\u00e1s importantes de la industria 4.0 en Galicia: el de la automoci\u00f3n y el textil, con PSA e Inditex a la cabeza, a los que se suma el imparable auge de los drones. El tejido productivo gallego tiene, sin embargo, un perfil tecnol\u00f3gico medio-bajo, que se compensa con una demostrada capacidad de I+D y un n\u00famero creciente de empresas con suficiente potencial para dinamizar el actual escenario. \u00abLa industria de automoci\u00f3n lleva a\u00f1os trabajando en la digitalizaci\u00f3n de todos los procesos, buscando el control individual de cada pieza que se fabrique -se\u00f1ala Abellas, del CTAG-. Adem\u00e1s, en los \u00faltimos a\u00f1os se han incorporado tecnolog\u00edas como AGVs (veh\u00edculos industriales inteligentes) y cobots (robots colaborativos)\u00bb. Estos dispositivos permiten mejorar la flexibilidad y la autonom\u00eda de los procesos, tanto productivos como log\u00edsticos, pero, de nuevo, las m\u00e1quinas no son suficientes.<\/p>\n
\u00abUna empresa que se digitaliza demanda m\u00e1s profesionales de alta capacitaci\u00f3n -apunta Abellas-. Cada vez hay m\u00e1s necesidad de personal TIC en las f\u00e1bricas para absorber estas posibilidades, as\u00ed como nuevos perfiles que no exist\u00edan hace diez a\u00f1os, como cient\u00edficos de datos o ingenieros del Internet de las cosas\u00bb. A corto plazo, el Centro Tecnol\u00f3gico de Automoci\u00f3n de Galicia prev\u00e9 un mayor desarrollo de la rob\u00f3tica colaborativa y de la explotaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que actualmente se obtiene de los procesos productivos. Esto ser\u00e1 posible gracias a las nuevas tecnolog\u00edas de sensorizaci\u00f3n y a la implantaci\u00f3n generalizada de sistemas para la lectura de datos, lo que aumentar\u00e1 la competitividad de las plantas gallegas.<\/p>\n
Lograr un pensamiento similar al humano no es solo el m\u00e1s grande, sino el \u00faltimo reto de la IA. \u00abEstar\u00edamos como poco a unas cuantas d\u00e9cadas de alcanzar una inteligencia artificial comparable a la nuestra -comenta Sen\u00e9n Barro-. Eso s\u00ed, si llegamos a esa superinteligencia, o singularidad tecnol\u00f3gica, las m\u00e1quinas tendr\u00edan una capacidad exponencialmente creciente para dise\u00f1ar a su vez otras m\u00e1quinas a\u00fan m\u00e1s inteligentes\u00bb. Y nos superar\u00edan. De momento, hay dos importantes desaf\u00edos: que los robots \u00abaprendan\u00bb y que \u00absientan\u00bb. \u00abNo es posible programar las m\u00e1quinas para que desempe\u00f1en tareas cada vez m\u00e1s complejas si no es a trav\u00e9s de mecanismos que les permitan aprender al menos una parte de lo que luego les ayuda a tener un desempe\u00f1o adecuado\u00bb, sigue Barro. Los robots no piensan en el sentido humano, pero s\u00ed son capaces de hacerlo en el pr\u00e1ctico. Pueden llegar a razonar, alcanzar conclusiones nuevas a partir de informaci\u00f3n o hechos conocidos.<\/p>\n
Por otra parte, cada vez m\u00e1s, los sistemas inform\u00e1ticos pueden \u00absentir\u00bb, ya que son capaces de percibir el entorno a trav\u00e9s de sensores, y actuar en consecuencia. \u00abSentir resulta imprescindible para tener autonom\u00eda, algo muy importante para dise\u00f1ar robots complejos y competentes\u00bb, apunta el experto. Hoy, asegura, m\u00e1quinas y personas somos bastante complementarios en nuestras capacidades. Ahora solo les queda interactuar.<\/p>\n