Algoritmos que leen la cara\n\n\nEl desbloqueo de m\u00f3viles es uno de los usos m\u00e1s populares del reconocimiento facial. \n<\/p>\n\n\n\n
Pero tambi\u00e9n se utiliza para identificar a personas en los aeropuertos e incluso permite a algunas organizaciones de ayuda humanitaria localizar, en un sitio p\u00fablico, a v\u00edctimas de trata de seres humanos. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo funciona esta poderosa herramienta? Primero se hace una captura del rostro, a trav\u00e9s de una fotograf\u00eda o v\u00eddeo. El sistema realiza una identificaci\u00f3n de las caracter\u00edsticas biom\u00e9tricas. Analiza el tama\u00f1o del iris, la distancia que hay entre los ojos, la forma de la nariz y la boca, entre otros rasgos. <\/p>\n\n\n\n
Luego compara la informaci\u00f3n recabada en una base de datos de im\u00e1genes. De esta manera, se cotejan los datos biom\u00e9tricos y se obtienen similitudes. En el futuro, esta herramienta se utilizar\u00e1 para hacer pagos o en las aulas escolares para conocer el grado de comprensi\u00f3n de los estudiantes, a trav\u00e9s de los gestos que hacen.<\/p>\n\n\n\n
Ning\u00fan rostro es igual y el sistema es capaz de encontrar esas diferencias<\/p>\n\n\n\n
Las\n conocemos con distintos nombres: Aura (Telef\u00f3nica), Cortana \n(Microsoft), Siri (Apple) o Alexa (Amazon). Su funcionamiento es toda \nuna haza\u00f1a tecnol\u00f3gica. Cuando se le pregunta a Aura \u201c\u00bfhoy har\u00e1 fr\u00edo en \nMadrid?\u201d, el sistema graba la voz humana, la env\u00eda a un servicio en la \nnube que convierte la frase en texto y posteriormente se pasa a otro \nservicio en la nube que detecta la intenci\u00f3n del usuario. Una vez que \nencuentra la informaci\u00f3n adecuada en una base de datos en formato texto,\n el sistema vuelve a convertir esa respuesta en voz para contestar al \nusuario. Todo ello ocurre en solo unos segundos.<\/p>\n\n\n\n
En los \u00faltimos 30 a\u00f1os hemos visto una gran cantidad de pel\u00edculas con temas futuristas donde un ordenador habla con una persona. Actualmente, hemos superado a la ciencia ficci\u00f3n con creces.<\/p>\n\n\n\n
Sin darnos cuenta la utilizamos casi todos los\n d\u00edas. Esa canci\u00f3n que nos recomienda Spotify o esa serie de acci\u00f3n que \naparece como sugerencia en Netflix son producto de esta tecnolog\u00eda. Hay \ndos tipos de recomendaciones. El primero (las personalizadas) utiliza \nlas caracter\u00edsticas de los productos o contenidos que hemos consumido o \nsimplemente consultado en la web. A partir de all\u00ed, el sistema busca \nsimilitudes con las preferencias de otros usuarios. Por ejemplo, si nos \ngustan las pel\u00edculas de Spider-Man, probablemente tambi\u00e9n sean de \nnuestro agrado los libros de ciencia ficci\u00f3n. Por otro lado, est\u00e1n las \nrecomendaciones no personalizadas, que analizan y procesan datos \nhist\u00f3ricos de los usuarios. Por ejemplo, los 10 libros m\u00e1s le\u00eddos de la \nhistoria o los art\u00edculos m\u00e1s vendidos en internet.<\/p>\n\n\n\n
Estas dos grandes categor\u00edas se suelen combinar para obtener mucho m\u00e1s valor<\/p>\n\n\n\n
El potencial de la inteligencia artificial es enorme. Las aplicaciones que tenemos ahora son solo una pizca de todo lo que veremos en el futuro, dice Antonio Pita, responsable del \u00e1rea de Consulting & Analytics de LUCA, la unidad de datos de Telef\u00f3nica. <\/a> El 50% de las empresas espa\u00f1olas espera que esta herramienta tenga un impacto directo en \u00e1reas de negocio, seg\u00fan una encuesta realizada por la consultora EY. Antonio Pita<\/p>\n\n\n\n
Para aquellas compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n iniciando el viaje a trav\u00e9s de esta tecnolog\u00eda, lo primero es que establezcan una hoja de ruta, recomienda Pita. Es fundamental conocer y entender los datos (el alma de la IA) con los que cuenta una compa\u00f1\u00eda. Una vez dado este paso es necesario tener claro el caso de uso <\/p>\n\n\n\n