{"id":39306,"date":"2020-04-22T11:18:15","date_gmt":"2020-04-22T09:18:15","guid":{"rendered":"http:\/\/miradordeatarfe.es\/?p=39306"},"modified":"2020-04-20T17:22:08","modified_gmt":"2020-04-20T15:22:08","slug":"el-csic-utiliza-datos-de-moviles-para-estudiar-la-eficacia-del-confinamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miradordeatarfe.es\/?p=39306","title":{"rendered":"El CSIC utiliza datos de m\u00f3viles para estudiar la eficacia del confinamiento"},"content":{"rendered":"
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Un proyecto del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas analiza datos masivos an\u00f3nimos que se est\u00e1n obteniendo desde operadoras de telefon\u00eda y servidores de mapas. Ayudar\u00e1 a explicar c\u00f3mo ha cambiado la movilidad durante la pandemia y a la toma de decisiones sobre el final del confinamiento.<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n
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El Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC) ha puesto en marcha una iniciativa que utiliza la computaci\u00f3n<\/strong> y las t\u00e9cnicas de ciencia de datos<\/strong> para comprobar si las medidas de confinamiento que se han tomado para parar la propagaci\u00f3n de la COVID-19<\/strong>\u00a0est\u00e1n siendo efectivas.<\/p>\n

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Los resultados van a ser imprescindibles para mejorar las estrategias de distanciamiento social que se tomen en\u00a0futuros brotes\u00a0de esta enfermedad o de otras, seg\u00fan el CSIC<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Seg\u00fan la instituci\u00f3n, los resultados van a ser imprescindibles para mejorar las estrategias de distanciamiento social que se tomen en futuros brotes<\/strong> de esta enfermedad o de otras.<\/p>\n

Para llevar a cabo la investigaci\u00f3n, un equipo multidisciplinar con expertos en computaci\u00f3n, demograf\u00eda, f\u00edsica y estudio del movimiento est\u00e1 analizando datos masivos y de alta resoluci\u00f3n que se est\u00e1n obteniendo desde operadoras de telefon\u00eda<\/strong> y servidores de mapas<\/strong>. Son datos que explican c\u00f3mo ha cambiado la movilidad y los contactos sociales desde que empez\u00f3 el confinamiento. Este es\u00a0uno de los 12 proyectos de la plataforma tem\u00e1tica interdisciplinar (PTI) que ha lanzado el CSIC para estudiar el coronavirus SARS-CoV-2.<\/p>\n

El proyecto, ya prefinanciado desde el CSIC\u00a0gracias a la donaci\u00f3n recibida de AENA<\/a>, est\u00e1 coordinado por los cient\u00edficos\u00a0Jos\u00e9 Javier Ramasco<\/strong>, del Instituto de F\u00edsica de Sistemas Complejos (IFISC, centro mixto del CSIC y la Universidad de las Islas Baleares) y\u00a0Frederic Bartumeus<\/strong>, del Centro de Estudios Avanzados de Blanes (CEAB-CSIC) y el CREAF.<\/p>\n

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Los datos explican c\u00f3mo ha cambiado la movilidad y los contactos sociales desde que empez\u00f3 el confinamiento<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Adem\u00e1s, cuenta con la participaci\u00f3n de equipos del Instituto de Econom\u00eda, Geograf\u00eda y Demograf\u00eda (IEGD-CSIC), del Instituto de F\u00edsica de Cantabria (IFCA-CSIC), del Centro Nacional de Biotecnolog\u00eda (CNB-CSIC), as\u00ed como de cient\u00edficos de la Universidad Pompeu Fabra y del Centro Nacional de Epidemiolog\u00eda-Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).<\/p>\n

C\u00f3mo y cu\u00e1ndo levantar el confinamiento<\/h3>\n

Con toda la informaci\u00f3n reunida, el equipo simula diferentes escenarios o estrategias de distanciamiento social y ayuda para la toma de decisiones. Los resultados son clave tanto para decidir si se activa un confinamiento m\u00e1s estricto como para planificar un fin de confinamiento seguro y eficaz.<\/p>\n

\u201cEsperamos que los resultados sirvan para comprender mejor los efectos del confinamiento sobre la dispersi\u00f3n de la enfermedad, pero tambi\u00e9n para ayudar en la toma de decisiones relacionadas con la revocaci\u00f3n de las medidas; para saber si es mejor finalizar el confinamiento de forma progresiva o no\u201d, explica\u00a0Bartumeus.<\/p>\n

\u201cPara llegar a este objetivo, el proyecto incluye varias fases que se est\u00e1n realizando en paralelo\u201d, dice Ramasco. \u201cPrimero se realiza la caracterizaci\u00f3n de la movilidad, que se est\u00e1 coordinando desde el IFISC a partir de la aportaci\u00f3n de distintas plataformas de datos: informaci\u00f3n, por ejemplo, proveniente de redes sociales online y patrones de movilidad capturaros por registros de telefon\u00eda m\u00f3vil. En este \u00faltimo caso, los datos son recogidos por las operadoras y empresas que participan en el proyecto y proveen al equipo de investigaci\u00f3n con flujos de viajes<\/strong> agregados entre zonas\u201d, detalla el investigador. En ning\u00fan caso se accede a informaci\u00f3n individual.<\/p>\n

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El estudio tambi\u00e9n servir\u00e1 para ayudar en la toma de decisiones relacionadas con la revocaci\u00f3n de las medidas; si es mejor finalizar el confinamiento de forma progresiva o no, dicen los responsables<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Un segundo aspecto es el cambio de comportamiento de las personas debido a la percepci\u00f3n de riesgo. Desde el CEAB, el IEGD y la UPF se est\u00e1n desarrollando encuestas y aplicaciones m\u00f3viles para cuantificar estos cambios, intentando estimar la adherencia a las medidas de protecci\u00f3n personal por parte de la poblaci\u00f3n y cu\u00e1les son los cambios en la cantidad y calidad de los contactos<\/strong> que se tienen. \u201cEsta informaci\u00f3n es crucial para entender el proceso de contagio\u201d, indica\u00a0Ramasco.<\/p>\n

Finalmente, todos estos datos forman parte de modelos computacionales<\/strong> que se est\u00e1n desarrollando desde el IFISC y el IFCA para poder estudiar los distintos escenarios de salida de la crisis. \u201cEl confinamiento ha sido generalizado y relativamente s\u00fabito, pero si se deben evitar nuevos brotes es necesario contar con simuladores capaces de evaluar escenarios con distintos ritmos de vuelta a la normalidad, tanto por sectores como por zonas geogr\u00e1ficas\u201d, advierte\u00a0Ramasco.<\/p>\n

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Es necesario contar con simuladores capaces de evaluar escenarios con distintos ritmos de vuelta a la normalidad, tanto por sectores como por zonas geogr\u00e1ficas<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

La <\/strong>epidemiolog\u00eda<\/strong>\u00a0del futuro<\/strong><\/h3>\n

El proyecto usa herramientas de inteligencia artificia<\/strong>l y ciencia de datos e integra datos masivos en tiempo real de movilidad humana, encuestas geolocalizadas y modelos computacionales. Es una nueva forma de hacer epidemiologia que combina la epidemiologia computacional, la demograf\u00eda digital y modelos de movilidad humana. \u201cEn el estudio se tendr\u00e1n en cuenta aspectos tan importantes como la distribuci\u00f3n espacial de la poblaci\u00f3n, su estructura por edad, y la distribuci\u00f3n y caracter\u00edsticas de los centros socio sanitarios (hospitales, centros de salud, residencias de mayores). Podremos observar c\u00f3mo las medidas de contenci\u00f3n han cambiado la movilidad y el comportamiento de las personas.\u201d, comenta\u00a0Ramasco.<\/p>\n

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La informaci\u00f3n y los modelos que se desarrollar\u00e1n durante esta investigaci\u00f3n se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n p\u00fablica para su uso futuro siguiendo un modelo de datos en abierto\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

La informaci\u00f3n y los modelos que se desarrollar\u00e1n durante esta investigaci\u00f3n se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n p\u00fablica para su uso futuro siguiendo un modelo de datos en abierto bajo los principios FAIR (acr\u00f3nimo de Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).<\/p>\n

Un segundo objetivo a largo plazo es establecer el germen de una red de epidemiolog\u00eda computaciona<\/strong>l en Espa\u00f1a, como existe ya en otros pa\u00edses, y una serie de herramientas anal\u00edticas interoperables, basadas en teor\u00eda epidemiol\u00f3gica, ciencia de datos, e inteligencia artificial, para informar la toma de decisiones en futuras situaciones de crisis epidemiol\u00f3gica que, como dicen los cient\u00edficos, es algo que \u201cya ha sucedido en varias ocasiones desde 2009 y es probable que sean recurrentes en un mundo globalizado<\/strong> e interconectado como el actual\u201d.<\/p>\n

SINC <\/a><\/p>\n

https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/El-CSIC-utiliza-datos-de-moviles-para-estudiar-la-eficacia-del-confinamiento<\/p>\n

FOTO:El proyecto usa datos masivos de m\u00f3viles anonimizados para ver los efectos del confinamiento en la dispersi\u00f3n de la COVID-19.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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