Las aulas viven el momento hist\u00f3rico de afrontar la transformaci\u00f3n digital en la que la educaci\u00f3n alcance la tr\u00edada dorada de la eficacia, la eficiencia y la adaptaci\u00f3n a cualquier contexto. En este horizonte, la Inteligencia Artificial (IA)<\/a>, una tecnolog\u00eda revolucionaria equiparable al modelo Web 2.0, buscadores como Google o la enciclopedia Wikipedia, que universalizaron el acceso a una gran cantidad de informaci\u00f3n, se percibe como el mejor aliado para un nuevo tiempo de la ense\u00f1anza. Se llama aprendizaje inteligente.<\/a>Frente a las ratios inabarcables, la llegada de la formaci\u00f3n personalizada basada en la IA, que cuente con \u201crecomendadores\u201d similares al comercio electr\u00f3nico adaptados a los objetivos formativos, dice adi\u00f3s a una de las mayores frustraciones del profesorado y responde al reto de que el alumno aprenda a su ritmo, para evitar que los m\u00e1s despistados pierdan el hilo del curso o que los m\u00e1s aventajados se desmotiven por las clases improductivas.<\/p>\n \u201cLa IA deber\u00eda atender al desarrollo de entornos personalizados para avanzar o reforzar conceptos seg\u00fan su capacidad de absorci\u00f3n de conocimientos. Pero hay que distinguir entre aprender IA y utilizar IA. Una cosa es ser ingeniero de automoci\u00f3n, y otra conducir un coche\u201d, subraya Rafael P\u00e9rez, coordinador del M\u00e1ster de Inteligencia Artificial y Bigdata del IES Abastos de Val\u00e8ncia, uno de los centros p\u00fablicos de la Comunitat Valenciana que imparte desde hace dos a\u00f1os este curso de especializaci\u00f3n de Formaci\u00f3n Profesional, cuyo alumnado ha cursado previamente un t\u00edtulo de grado superior de Desarrollo de Aplicaciones, Administraci\u00f3n de Sistemas o de la familia de Electricidad y Electr\u00f3nica.<\/p>\n De los 20 alumnos matriculados al inicio del curso, hoy asisten catorce. La din\u00e1mica de la formaci\u00f3n queda lejos del cortapega. La mayor\u00eda trabaja en consultoras con departamentos de IA y empresas de servicios de IA. \u201cLa causa principal de abandono es una formaci\u00f3n en programaci\u00f3n muy elemental. No todo el alumnado puede acudir cuatro horas al d\u00eda a las clases si trabajan. Les resulta muy duro el ritmo. Somos exigentes\u201d, recalca P\u00e9rez.<\/p>\n Para el m\u00e1ster, los centros se apoyan en servicios de las grandes tecnol\u00f3gicas por la capacidad de c\u00e1lculo, proceso y almacenamiento, combin\u00e1ndolos con herramientas de c\u00f3digo abierto que pueden usarse desde el ordenador. Entre las herramientas formativas del IES Abastos figura Machine y Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural, chatbots, la IoT integrada con IA y Blockchain, adem\u00e1s de la programaci\u00f3n en Python con librer\u00edas como Keras, Tensorflow, Pandas, MatPlotLib y modelos de Hugging Face. \u201cNo se incluye ChatGPT, ya que es una herramienta de usuario. Ser\u00eda como preguntarle a un mec\u00e1nico si ha conducido el Audi A4\u2033, ilustra P\u00e9rez.<\/p>\n En el Centro Integrado P\u00fablico de Formaci\u00f3n Profesional Mislata, Toni Cambra, jefe del Departamento de Inform\u00e1tica, imparte un bloque dedicado al procesamiento del lenguaje natural, donde se abordan los fundamentos y t\u00e9cnicas algor\u00edtmicas que est\u00e1n en la base de ChatGPT. \u201cCarecemos de los medios para implementar algo de la complejidad funcional y operativa de ChatGPT en las aulas, pero el alumnado experimenta con cosas algo m\u00e1s sencillas que se rigen por la misma l\u00f3gica\u201d, explica este profesor.<\/p>\n Entre los efectos de integrar la formaci\u00f3n basada en IA, Cambra destaca que estos modelos act\u00faan como asistentes facilitando el aprendizaje como si a la figura tradicional del profesor se le a\u00f1adiera uno \u201cpersonal\u201d al que poder interpelar. \u201cDel lado del profesorado, constituye todo un reto en la evaluaci\u00f3n (\u00bfeste trabajo lo ha realizado realmente este estudiante?) y en las din\u00e1micas de aula, con un seguimiento m\u00e1s escrupuloso que verifique su progreso efectivo y con una revaloraci\u00f3n del contacto presencial en el aula, donde el profesorado regule su uso contextualizado sobre la premisa de que nadie puede sustituirnos aprendiendo\u201d, se\u00f1ala este docente.<\/p>\n Adem\u00e1s de una tecnolog\u00eda que aprender, la IA ya se utiliza en centros educativos como el British School of Valencia, donde se empez\u00f3 a implementar en 2020, coincidiendo con el confinamiento pand\u00e9mico, la plataforma educativa Century, desarrollada por profesores, neurocient\u00edficos e ingenieros, que ayuda al alumnado en ingl\u00e9s, ciencias y matem\u00e1ticas en Primaria y Secundaria de manera que pueda alcanzar su m\u00e1ximo nivel de desarrollo siguiendo su propia ruta.<\/p>\n \u201cEl profesorado realiza un seguimiento de sus alumnos mejorando la experiencia de aprendizaje. Como limitaci\u00f3n, el contenido est\u00e1 desarrollado para asignaturas concretas y comisiones examinadoras espec\u00edficas. Las novedosas IA implican que tambi\u00e9n el profesorado nos actualicemos constantemente para que el alumnado alcance un perfil digital competitivo en el mundo laboral\u201d, explica Blanca Peris, profesora de Biolog\u00eda y L\u00edder Digital de Secundaria de este centro privado.<\/p>\n En el \u00e1mbito p\u00fablico, tambi\u00e9n comienza a ser una realidad que el protagonismo del docente se disuelva a favor de que el alumnado dirija su propio aprendizaje. El IES Severo Ochoa de Elche, centro de excelencia en FP en inform\u00e1tica, desarrolla, a propuesta de la Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n, un Proyecto de Investigaci\u00f3n Aplicada (PIA), denominado Lara, para mejorar la autonom\u00eda comunicativa de las personas con trastornos del habla o del lenguaje a trav\u00e9s una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica basada en IA. El proyecto implica a un alumnado de varias franjas de edad, al colaborar entidades de atenci\u00f3n a personas en situaci\u00f3n de dependencia y de mediaci\u00f3n comunicativa y empresas del entorno.<\/p>\n \u201cAprendemos solucionando un problema real ofreciendo un servicio a la comunidad. La idea la podr\u00eda realizar cualquier empresa tecnol\u00f3gica interesada, pero no ser\u00eda rentable\u201d, se\u00f1ala Aitor Medrano, docente del curso de especializaci\u00f3n en Inteligencia Artificial y Big Data en el IES Severo Ochoa y coordinador del proyecto Lara, cuyo desarrollo se traduce en dos aplicaciones, una para la captura de los audios de las personas con problemas en el habla, con la expectativa de crear datos etiquetados, y otra para la interfaz de usuario que interprete sus audios y devuelva el audio generado por la IA.<\/p>\n El proyecto recurre a los modelos libres para reconocimiento del habla como Whisper de OpenAI como modelo de Speech Recognition y un proceso de fine-tuning para reentrenar con las voces de los usuarios con patolog\u00edas en el habla y validar los resultados conseguidos. \u201cUna vez generado el texto corregido, estamos planteando utilizar alguna soluci\u00f3n TTS (Text-to-Speech) para generar el audio del texto conseguido, as\u00ed como interactuar directamente con APIs de terceros como Alexa\u201d, describe Medrano, quien recalca que se debe formar al alumnado en estas herramientas \u201cpara que sean capaces de distinguir lo que se ha creado mediante una IA de lo que es real\u201d.<\/p>\n El centro ilicitano tambi\u00e9n participa en el proyecto Autoponic, liderado por el IES El Palmeral de Orihuela, para crear un sistema de cultivo hidrop\u00f3nico aut\u00f3nomo y sostenible, en el que el IES Severo Ochoa se encarga de recopilar la informaci\u00f3n de los sensores (IoT) y dise\u00f1ar un cuadro de mandos utilizando un modelo predictivo basado en IA sobre datos para optimizar el ciclo de cultivo.<\/p>\n ChatGPT evidencia las debilidades de la educaci\u00f3n actual, dise\u00f1ada para un mundo con escasez de informaci\u00f3n cuando rige la sobreinformaci\u00f3n, y tambi\u00e9n que la adecuaci\u00f3n de las respuestas viene marcada por la interacci\u00f3n. \u201cEsto nos deber\u00eda dar una pista como profesores: empecemos a tener en cuenta las preguntas, no solo las respuestas\u201d, observa Fara\u00f3n Llorens, catedr\u00e1tico de Escuela Universitaria de Ciencia de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante. Propone tres v\u00edas para una \u201cdocencia a prueba de IA\u201d: 1) que no salga a cuenta utilizarla para realizar la tarea; 2) que aunque se utilice, el estudiante aprenda 3) pedirle al estudiante que la utilice para obtener mejores trabajos y ense\u00f1arle a hacer un buen uso.<\/p>\n Nada nuevo bajo el sol, pero la educaci\u00f3n no lo hab\u00eda solucionado hasta ahora, reconoce este especialista. \u201cNo podemos estancarnos en el debate de si ahora pediremos los trabajos escritos a mano o si prohibiremos el uso de ChatGPT. El problema son las tareas que les pedimos a los j\u00f3venes en las aulas y el sistema de evaluaci\u00f3n que se utiliza. La competici\u00f3n no ir\u00e1 de humanos contra la inteligencia artificial (IA), sino que se dar\u00e1 entre humanos-con-IA y humanos-sin-IA. Debemos educar a centauros digitales, teniendo en cuenta que la tecnolog\u00eda no es un medio para alcanzar un fin, sino que tambi\u00e9n moldea ese fin\u201d, analiza Llorens.<\/p>\n ChatGPT no es una herramienta en la que sirva \u201ccopiar y pegar\u201d, sino que ayudar\u00e1 a \u201crefinar\u201d la informaci\u00f3n aumentando la productividad, si se entrena el arte de repreguntar, comparte Javier Palanca, investigador del Instituto Valenciano en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat P\u00fablica de Val\u00e8ncia.<\/p>\n \u201cQuiz\u00e1s donde aparezcan mayores desaf\u00edos ser\u00e1 en tareas muy sencillas del tipo \u2018Escribe una redacci\u00f3n de dos p\u00e1rrafos sobre tu perro\u2019, que puede completarlas ChatGPT sin esfuerzo. El docente deber\u00e1 aprender a pedir a los alumnos otro tipo de tarea m\u00e1s creativa, o practicar la docencia inversa y que la tarea se haga en clase. A mis alumnos les ense\u00f1o a usar ChatGPT como potenciador de los trabajos que realizan para mi asignatura, nunca como sustituto. Y se ha visto en poco tiempo que han mejorado sus redacciones, obtenido ideas que no hab\u00edan pensado o sintetizar ideas a partir de sus ideas originales\u201d, describe Palanca.<\/p>\n El potencial educativo de la IA apenas se ha manifestado y la escuela debe estar preparada para dirigir su rumbo, advierte Rosabel Roig Vila, catedr\u00e1tica de la Universidad de Alicante en el Departamento de Did\u00e1ctica General y Did\u00e1cticas Espec\u00edficas, quien prioriza establecer un di\u00e1logo social a fin de integrar la IA en la escuela, donde urge abordar los aspectos \u00e9ticos. Porque el aprendizaje inteligente afronta la educaci\u00f3n desde el protagonismo del alumnado, en el aula tambi\u00e9n punt\u00faa c\u00f3mo se expresa y c\u00f3mo se recibe la informaci\u00f3n desde el aspecto emocional.<\/p>\n De ah\u00ed surge el proyecto MEEBAI, acr\u00f3nimo de A Methodology for Emotion-Aware Education Based on Artificial Intelligence, que parte de una herramienta de software basada en IA y Deep Learning para conocer y gestionar los estados emocionales de los alumnos y profesores, y ayudar a modularlos a las necesidades del proceso educativo. \u201cSi somos capaces de medir el nivel de atenci\u00f3n de los estudiantes, podemos proponer estrategias que repercutan en el inter\u00e9s por los contenidos. Esta atenci\u00f3n se deriva de analizar la presi\u00f3n arterial, la postura, la mirada o los gestos, entre otros datos, con el fin de dise\u00f1ar itinerarios formativos alternativos en funci\u00f3n de los resultados del an\u00e1lisis emocional s\u00edncrono o as\u00edncrono de alumnos y profesores, tanto en escenarios presenciales como virtuales\u201d, explica Roig Vila.<\/p>\n Incorporar la IA en la docencia representa un proceso complejo y requiere una planificaci\u00f3n cuidadosa, recuerda Vicente Botti, director general de la Fundaci\u00f3n ValgrAI, Escuela de Posgrado y Red de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial de la Comunitat Valenciana, en marcha desde 2022 como iniciativa de la Conselleria de Innovaci\u00f3n, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, reconocida como una Unidad Mixta de Investigaci\u00f3n integrada por m\u00e1s de 50 investigadores de las cinco universidades p\u00fablicas valencianas, en las que se ha promocionado ocho m\u00e1steres, ofreciendo ayudas a m\u00e1s de 250 alumnos.<\/p>\n La entidad ha creado, como primer proyecto propio, el curso \u201cInteligencia Artificial para docentes\u201d, dirigido a docentes de todos los niveles educativos y \u00e1reas de conocimiento para transmitir la cultura de la IA a su alumnado, aprendiendo los conceptos b\u00e1sicos de la IA, c\u00f3mo se utiliza para solucionar problemas y c\u00f3mo pueden aplicarla en sus ense\u00f1anzas. \u201cLos sistemas basados en Large Language Model (LLM) son una tecnolog\u00eda de IA poderosa y fascinante con resultados sorprendentes, pero se est\u00e1 creando una alarma social sobre si tienen consciencia o una inteligencia general. Es esencial enfatizar que todas las t\u00e9cnicas deben priorizar el enfoque humano y ser reguladas para garantizar principios \u00e9ticos. La Inteligencia Artificial Responsable tiene un papel importante que desempe\u00f1ar. Por eso se requiere una regulaci\u00f3n que prevenga de su mal uso\u201d, concluye Botti.<\/p>\nUn asistente, no un sustituto<\/h3>\n
Perfil competitivo y social<\/h3>\n
El valor de la pregunta<\/h3>\n
Una IA responsable<\/h3>\n