{"id":81431,"date":"2026-01-19T08:00:43","date_gmt":"2026-01-19T07:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/miradordeatarfe.es\/?p=81431"},"modified":"2026-01-19T13:40:44","modified_gmt":"2026-01-19T12:40:44","slug":"la-ia-tiene-un-tipo-muy-concreto-de-mujer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miradordeatarfe.es\/?p=81431","title":{"rendered":"La IA tiene un \u2018tipo\u2019 muy concreto de mujer"},"content":{"rendered":"

Un estudio de la Universidad Europea confirma que la inteligencia artificial sigue viendo a la mujer de forma muy limitada<\/h2>\n

J\u00f3venes, cauc\u00e1sicas y con cuerpos normativos: as\u00ed son las mujeres seg\u00fan la inteligencia artificial. Un estudio de la Universidad Europea que ha analizado m\u00e1s de 350 retratos creados con herramientas como Copilot, Leonardo y Midjourney, confirman que existe una sobrerrepresentaci\u00f3n de im\u00e1genes con este patr\u00f3n. \u201cEstas limitaciones ponen en evidencia c\u00f3mo la IA perpet\u00faa los sesgos presentes en los datos de entrenamiento, afectando la pluralidad de las representaciones visuales\u201d, afirma Esmeralda L\u00f3pez, profesora de comunicaci\u00f3n de la Universidad Europea.<\/p>\n

El estudio incide tambi\u00e9n en el hecho de que los calificativos inclusivos no corrigen sesgos, ya que incluso utilizando t\u00e9rminos como \u2018belleza real\u2019, las inteligencias artificiales siguen generando im\u00e1genes que responden a c\u00e1nones tradicionales. S\u00ed que se detectan filtros \u00e9ticos en algunas herramientas (Copilot y Firefly) que bloquean prompts<\/em> como \u2018muy fea\u2019 por pol\u00edticas de moderaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cEste estudio deja claro que se necesitan medidas inmediatas en el desarrollo de estas herramientas. Dejar de reproducir los sesgos estructurales presentes en los datos es clave para avanzar hacia una publicidad \u00e9tica y alineada con una realidad plural\u201d, afirma Bego\u00f1a Moreno, profesora de Publicidad en la Universidad Europea y otra de las autoras del informe.<\/p>\n

Otro hallazgo relevante es que el idioma influye en los niveles de diversidad. Las im\u00e1genes generadas a partir de descripciones textuales en ingl\u00e9s presentaban una mayor variedad en comparaci\u00f3n con aquellas creadas con instrucciones en espa\u00f1ol. Seg\u00fan los autores del estudio, esto responde a la predominancia de corpus entrenados mayoritariamente en ingl\u00e9s, lo que limita los resultados en otros idiomas.<\/p>\n

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A pesar de los importantes avances tecnol\u00f3gicos, los investigadores subrayan que muchas im\u00e1genes generadas carecen de emotividad y espontaneidad. La mayor\u00eda de los retratos presentan expresiones serias o neutras, lo que reduce su capacidad para transmitir mensajes aut\u00e9nticos y con impacto emocional. Para mitigar esta problem\u00e1tica, los investigadores proponen \u201cintegrar equipos multidisciplinares en el dise\u00f1o de modelos de IA, fomentar la supervisi\u00f3n \u00e9tica en los procesos creativos y ampliar la diversidad de los datos utilizados en el entrenamiento de las herramientas\u201d.<\/p>\n

El an\u00e1lisis pone de manifiesto la importancia de seguir desarrollando herramientas tecnol\u00f3gicas que reflejen la riqueza de la sociedad. \u201cSi queremos que la IA sea una herramienta transformadora, debemos asegurarnos de que su desarrollo est\u00e9 guiado por principios \u00e9ticos y compromisos firmes con la diversidad y la inclusi\u00f3n\u201d, indican los expertos en la Universidad Europea.<\/strong><\/p>\n

MUJERES A SEGUIR<\/strong><\/p>\n

FOTO: Foto: Canva.<\/p>\n

https:\/\/www.mujeresaseguir.com\/tendencias\/noticia\/1191593048815\/la-ia-tiene-un-tipo-muy-concreto-de-mujer.1.html<\/p>\n

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